소으니

하네스 엔지니어링을 구현하는 방법은 여러가지가 있는데우선 가장 쉽게 접근할 수 있는 방식은README.md를 통해서 Agent의 행동을 텍스트로 제어하는 것이다AGENTS.md 파일을 만들어놓으면 Agent는 반드시 해당 파일을 먼저 읽고 넘어가게 되기 때문에시스템적으로 Agent를 제어할 수 있게 되는 것이다 Langchain이랑 Anthropic에서 하네스 엔지니어링 관련해서 여러 실험을 해본 결과하나의 파일에다가 제약 사항 와다다 때려박는 것보다 역할/상황별로 파일을 나눠서 작성하는 것이 훨씬 효과적임을 발견했다고 한답 내 경우 하네스 엔지니어링을 사용하는 이유가 새롭게 프로젝트를 시작하기 위함이 아닌이력서에 넣을 성능 개선 경험을 만들기 위함이니그에 맞게 scope를 특정 기능에 맞췄고 목적도 ..

다덜 하네스 엔지니어링 이야기를 하길래나도 함 해보겠숴요... 하네스 엔지니어링 : AI 에이전트가 사람의 감독 없이도 길고 복잡한 작업을 안정적이고 안전하게 완수할 수 있도록, AI 모델을 둘러싼 외부 실행 환경과 통제 시스템을 설계하는 기술 https://www.youtube.com/watch?v=q1v1_btl19w&t=2s https://youtu.be/5buNm0pA1mg?si=9lrKEMhcUD9Z7kW8 우선 나는 GPT 구독하고 있어서 Codex로 시작해보려고 한답 AI Assistant 설치IntelliJ IDEA > Settings > Plugins > Marketplace > AI Assistant 설치 > Restart IDE Tool Windows에서 AI Assistant 찾..

1. EC2에 접속로컬 터미널에 들어가서 키페어를 저장한 폴더로 이동한 뒤 아래 명령어를 실행한다chmod 400 {저장한 키페어 이름}.pemssh -i {저장한 키페어 이름}.pem ubuntu@ 2. Docker와 Nginx 설치sudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose-v2 nginx gitsudo usermod -aG docker ubuntu 실행한 뒤 SSH를 나갔다가 다시 접속한다 3. 소스 코드 가져오기git clone cd PlanWith Repository URL과 EC2에서 해당 소스 코드를 저장할 폴더명을 각각 넣고 실행한다. 확인:lsHELP.md appspec.yml gradle gradlew..

PlanWith를 이력서에 넣고 싶다근데 트러블슈팅이 시원찮다그래서 프로젝트 고도화한다따라서 서버 다시 띄워야징... PlanWith 아키텍처는 아래와 같다 PlanWith 서버 띄우기 1. 전체 아키텍처 구조PlanWith 큰 구조는 이렇게 가져갈 것이답AWS 서울 리전└─ PlanWith VPC ├─ Public App Subnet │ └─ EC2 │ ├─ Ubuntu │ ├─ Nginx │ ├─ Docker Engine │ │ └─ Spring Boot Container │ ├─ CodeDeploy Agent │ └─ 배포 파일 │ ├─ Private DB Subnet │ └─ RDS MySQL │ ..

1. 파인튜닝 전략 1-1. 어디까지 Unfreeze2-1-1. FT-Transformer의 경우의 수FT-Transformer 구조수치형 Feature Tokenizer→ Transformer blocks→ CLS representation→ Prediction head 수치형 feature를 각각 embedding으로 바꾼 뒤 Transformer block에서 feature 간 관계를 학습하고, 최종 CLS 표현으로 예측한다.전략 F1. Prediction head만 학습Freeze:- Feature Tokenizer- 전체 Transformer blocks- CLS embeddingTrain:- Prediction head 장점안정적과적합 위험이 낮음단점TNG에서 학습된 표현을 거의 그대로 사..

7월부터 본격적으로 취업 준비를 시작했는데사실 아직도 감이 안 잡힌다...빠이팅 ☕ 커피챗 우선 목표 회사와 직무를 좀 좁히고자 선배들과 커피챗을 진행해봤다우리 학교는 톡톡선배라는 제도?가 있어서취업하신 선배들이 어디 회사 어떤 직무로 입사하셨는지에 대한 정보를 볼 수 있고 멘토 신청을 하면 선배들의 이메일이나 카톡 ID를 받을 수 있다그래서 무작정 내가 관심 있는 분야 - 백엔드, AI 쪽 직무로 취업하신 선배들을 리스트업하고 우선순위를 정해서 연락을 쭉 돌렸다진짜 다들 너무너무 스윗하셨다ㅠㅠㅠ갑작스러웠을 수도 있을텐데 대면으로 커피챗해주신 분도 있었고직접 만나진 못했지만 비대면이나 카톡으로 뭐라도 더 말해주시려고 하셨다진짜 너무 감사하다 커피챗의 목적이 최근 회사들의 기술적인 동향과 실제로 어떤 ..

Lv2 MySQL 문제 뿌시기 성공SQL 문법 외울 거 정리하자 1. SELECT 기본 순서SELECT 컬럼, 집계함수, CASEFROM 테이블JOIN 테이블 ON 조건WHERE 행 필터GROUP BY 그룹 기준HAVING 그룹 필터ORDER BY 정렬 기준LIMIT 개수; SELECT → FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY 2. 문자열 붙이기 CONCAT(값, '문자') CONCAT(ROUND(SUM(DISTANCE), 1), 'km') 주의:ORDER BY CONCAT(...) 하면 문자열 정렬될 수 있음.ORDER BY SUM(DISTANCE) DESC 3. ROUND / AVGROUND(값, 자릿수) -> (자릿수 + 1)번째 수에서 ..

MySQLWHERE > GROUP BY > HAVING 순서 기억sum(*)이랑 count(*) 헷갈리지 말자...문자열 리스트 내에 특정 문자열 포함되어있는지 확인WHERE 칼럼명 REGEXP '가죽시트|열선시트|통풍시트' -> 정규식일 경우 사용 가능WHERE 칼럼명 OPTIONS LIKE '%가죽시트%' OR OPTIONS LIKE '%열선시트%' OR OPTIONS LIKE '%통풍시트%'; -> 정규식 아닐 경우 사용칼럼값에 따라 치환하기CASE WHEN 칼럼명 LIKE '%Neutured%' OR 칼럼명 LIKE '%Spayed%' THEN 'O' ELSE 'X' END AS 칼럼명 설정 CASE WHEN 칼럼명 IN ('spayed', 'neutered') THEN 'O' ELSE 'X' E..

웹소캣으로 잠시 회피... 1. HTTP와 WebSocket의 차이 HTTPHTTP는 기본적으로 Request → Response 구조이다.클라이언트가 요청을 보내면 서버가 반드시 응답을 반환한다.Client → Server: POST /api/2d/generateServer → Client: 200 OK + response body 예를 들면 다음과 같다.{ "isSuccess": true, "code": "IMG202", "message": "2D 이미지 생성 요청이 접수되었습니다.", "result": { "job_id": "uuid", "status": "PENDING" }} HTTP에서는 response body라는 개념이 명확하게 존재한다.따라서 방 생성, 방 입장, 이미..

Agentic AI 역할 / 기능 정의 자동 발화 처리랑 Agentic AI랑 너무 밀접하게 관련 있어서 우선 Agentic AI가 도대체 어떤 걸 해줘야 할지부터 명확하게 정의하겠다 NodeXR은 크게 노드 그래프, 생성형 AI, Agentic AI 3가지 요소로 구성되어 있는데노드 그래프는 사고의 외재화를 도움으로써 제시되었던 아이디어들을 펼쳐서 확인해볼 수 있고생성형 AI는 아이디어들을 빠르게 실행 및 검증해볼 수 있도록 돕는다 Agentic AI의 역할은 무엇일까 고민해본 결과회의 중 나왔던 발화들을 지속적으로 구조화하고 저장함으로써 기억 소실 문제를 해결하는 것이 가장 큰 의의를 가질 것이라고 판단했다회의 상황에서 발화를 통해 제시되었던 의견, 결정사항, 제약사항, 논쟁사항들과 이들의 근거는 일..