전체 글(184)
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👽 졸업 논문 ( 19 ) - 논문 분석 : Galaxy mergers in Subaru HSC-SSP: a deep representation learning approach for identification and the role of environment on merger incidence
🌌 Galaxy mergers in Subaru HSC-SSP: a deep representation learning approach for identification and the role of environment on merger incidence은하 병합 여부 분류 https://arxiv.org/pdf/2309.15539 중요한 부분만 하겠움... 0. Abstract Zoobot이란?Zoobot(Walmsley et al. 2023)은 공개된 사전학습(pretrained) 딥러닝 모델로, 은하 형태 분류(galaxy morphology classification) 문제에 맞게 미세 조정(fine-tuning) 하여 사용할 수 있습니다. 초기 학습 데이터초기 Zoobot 모델은 Gala..
2025.05.21 -
👽 졸업 논문 ( 18 ) - 논문 분석 : Attention Is All You Need
🌌 AttentionAttention Is All You Needhttps://arxiv.org/pdf/1706.03762 🌱 기반 개념 CNN(Convolutional Neural Network)CNN은 데이터가 input된 이후, Convolution -> Pooling의 과정을 여러번 거쳐 feature map을 추출한다이후에 분류 예측이 필요한 경우, 추출한 feature map을 flatten한 뒤MLP의 입력으로 넣어주면 feature가 축소되어 최종적으로는 분류하고자하는 클래스의 수만큼만 남게 된다이 상태에서 분류 예측이 필요한 이미지를 입력해주면 각 클래스로 분류할 확률을 구하고 가장 확률이 높은 클래스를 결과로써 출력한다 Convolution: 입력데이터에 필터를 적용하여 특정 ..
2025.05.18 -
👽 졸업 논문 ( 17 ) - Zoobot 분석
Zoobot 개요 📌 목적Zoobot은 Galaxy Zoo 프로젝트에서 구축한 은하 이미지 분류 모델 은하의 모양 분류 (나선 vs 타원, 바의 유무, 회전 방향 등)구조적 특징 분석Galaxy Zoo 설문 결과 예측 : 사용자 투표 기반1. 은하의 전반적인 형태는 무엇인가요? Smooth / Features or Disk / Star or Artifact2. 은하에 중심 막대 구조가 있나요? Yes / No 3. 은하에 나선 구조가 있나요? Yes / No 4. 나선팔이 몇 개 있나요? 1개 / 2개 / 3개 / 4개 / 5개 이상 / 확실하지 않음5. 은하의 나선팔이 시계 방향으로 감기나요, 반시계 방향으로 감기나요? 시계 방향 / 반시계 방향 / 확실하지 않음6. 은하에 중심 팽대부..
2025.05.13 -
👽 졸업 논문 ( 16 ) - 논문 분석 : CLASSIFICATION OF QUASARS, GALAXIES,AND STARS USING MULTI-MODAL DEEPLEARNING
🌌 멀티모달 딥러닝을 활용한 천체 분류CLASSIFICATION OF QUASARS, GALAXIES,AND STARS USING MULTI-MODAL DEEPLEARNINGhttps://arxiv.org/pdf/2205.10745이미지 데이터 + 수치 데이터를 인풋한 멀티모달 AI 연구이기 때문에 우리 연구와 접점이 많을 듯해서 분석해보려고 한다 Abstract / Introduction 연구 목표 : 천체 이미지 데이터와 수치형 데이터를 인풋한 머신러닝, 딥러닝, 멀티모달 딥러닝 모델의 은하, 별, 퀘이사 분류 성능 비교 사용 데이터 : Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 16모델 및 알고리즘 : 머신러닝(수치형 데이터), 딥러닝(이미지 데이터), 멀티..
2025.05.06 -
👽 졸업 논문 ( 15 ) - 서울대학교 김이곤, 이가인 연구원님 면담
황호성 교수님의 소개로 서울대학교 천문학과 김이곤, 이가인 연구원님과 면담 시간을 가졌다...! 우선 구체적인 우리의 연구 주제를 소개했답이후에는 이가인 연구원님이 IllustrisTNG 데이터에 대한 설명을 들었구김이곤 연구원님한테 우리가 받은 서버(ultron, exgalcos)의 사용법에 대해 들었다 🔭 TNG 시뮬레이션 소개 및 활용 우주론적 시뮬레이션이란?✅ 기본 개념입자 기반 우주 모델링: 우주를 구성하는 입자들을 정의하고 시뮬레이션 공간에 배치주요 입자: 기체, 별, 블랙홀, 암흑 물질각 입자에 대해 물리 법칙(중력, 유체역학 등)을 적용하여 시간 흐름에 따른 우주 진화를 모사✅ 암흑 물질 vs 일반 물질 (바리온)암흑 물질: 오직 중력만 작용, 빛이나 압력 등과는 상호작용하지 않음바..
2025.05.04 -
🦉 뀨업 - 이화 백준 사이트 리팩토링 ( 11 ) - 학생별 기여도 순위 조회 API ( 3 )
랭킹 완성하즈아...1 ) MySQL ranking table 정기 갱신 (하루에 한번)2 ) refresh 버튼 눌렀을 때 MySQL ranking table - rare, basic 값 갱신3 ) ranking 조회 Ranking Table 정기 갱신 ranking table 구조ranking_idhandletotalbasicrareintStringfloatfloatfloat - basic값 갱신 : solved.ac API 사용하기GET https://solved.ac/api/v3/user/problem_statsparameter : handle(String)response[ { "level": 0, "total": 0, "solved": 0, "partial..
2025.05.03