5주차 주제 : DFS, BFS 알고리즘 1. DFS, BFS 알고리즘 정리 https://sosoeunii.tistory.com/27 [ DFS, BFS ] 완전 탐색 알고리즘 1. DFS, BFS에 사용되는 개념들 1) 스택과 큐 https://sosoeunii.tistory.com/21 자료구조 [ 스택 큐 덱 ] 0. 의 기본 구조 스택, 큐, 덱은 추상 자료형(Abstract Data Type) 이다. 즉, 구현 방법이 따로 sosoeunii.tistory.com 2. DFS, BFS 알고리즘 문제 풀이 # 1 연결 요소의 개수 - 백준 11724번 https://www.acmicpc.net/problem/11724 11724번: 연결 요소의 개수 첫째 줄에 정점의 개수 N..

!EC.CREW 3기 합격! 짝짝짝 이번에는 경쟁률이 정말 어마무시해서 지원해놓고서 엄청 긴장했는데 운좋게 붙었다 히히 겨울 방학도 EC.CREW랑 갓생 살자ㅏㅏ 2주차 주제 : 스택, 큐, 덱 알고리즘 스택, 큐, 덱 알고리즘 정리 https://sosoeunii.tistory.com/21 [ 스택 큐 덱 ] 0. 의 기본 구조 스택, 큐, 덱은 추상 자료형(Abstract Data Type) 이다. 즉, 구현 방법이 따로 명시되어 있지 않은 것이다. (자료구조의 방법이 코드로 정의되지 않음) 그렇다면 스택, 큐, sosoeunii.tistory.com # 1 오큰수 - 백준 17298번 https://www.acmicpc.net/problem/17298 17298번: 오큰수 첫째..

EC.CREW 2기 마지막 날 팀 대항전을 진행했다 팀 대항전에서 내가 푼 문제들 + 집에 돌아와서 푼 문제들 # 2 약수 구하기 https://www.acmicpc.net/problem/2501 2501번: 약수 구하기 첫째 줄에 N과 K가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. N은 1 이상 10,000 이하이다. K는 1 이상 N 이하이다. www.acmicpc.net N, K = map(int,input().split()) numlist = [] for i in range(1,N+1): if( N%i == 0 ): numlist.append(i) if len(numlist)

7주차 주제 : 스택과 큐 1. 스택, 큐, 덱 개념 정리 https://sosoeunii.tistory.com/21 [ 스택 큐 덱 ] 자료구조 [1] 개념 0. 의 기본 구조 스택, 큐, 덱은 추상 자료형(Abstract Data Type) 이다. 즉, 구현 방법이 따로 명시되어 있지 않은 것이다. (자료구조의 방법이 코드로 정의되지 않음) - 스택, 큐, sosoeunii.tistory.com 2. 활용 문제 # 1 스택 수열 https://www.acmicpc.net/problem/1874 1874번: 스택 수열 1부터 n까지에 수에 대해 차례로 [push, push, push, push, pop, pop, push, push, pop, push, push, pop, pop,..

이번주는 급하게 알바 대타가 잡히는 바람에 불참했다ㅠ 아쉽지만 뒷북이라도 쳐야겠다 앞으로 남은 기간동안에는 알고리즘을 공부하기로 했는데 확실히 머리를 데구르르를르 굴려야 되는 문제들이 많이 나오는 것 같다. 뭔가 똑똑해지는 기분 6주차 주제 : 그리디 알고리즘 1. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘이란 매 선택마다 지금 할 수 있는 최선의 답을 선택하는 알고리즘이다 단, 지금 최선이라고 생각했던 답이 결과적으로는 최고의 답이 아닐 수도 있다는 걸 알아야 한다 2. 그리디 알고리즘의 활용 탐욕 선택 속성(greedy choice property), 최적 부분 구조(optimal substructure) 특성을 가지는 문제들 한번의 선택이 다음 선택에는 전혀 무관한 값이어야 하며 매 순간의 최적해가 문제에 대..

5주차 주제 : 1. 구간 합 vs 부분 합 - 부분 합 : 0 ~ a 까지의 합 ( 처음부터 끝까지 ) - 구간 합 : a ~ b 의 합 ( 일정 구간의 합 ) 2. 구간 합 알고리즘 num = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 에서 num[a] ~ num [b]의 합을 구할 때 - sum[i] = num[0] + num[1] + ...+num[i-1]을 만족시키는 sum을 구한다 sum = [ 0, 1, 3, 6, 10, 15 ] - num[a] ~ num[b]의 합은 sum[b+1] - sum[a]를 통해 구할 수 있다 ex) num[2] ~ num[4] 의 합 = sum[5] - sum[2] num[2] + num[3] + num[4] = (num[0]+num[1]+num[2]+num[3]+num[..