저번 회의를 통해서 이번 졸업 논문의 주제를 대략적으로 잡아보았다💡 주제 : 탐사선 ( 케플러 / 허블 / 로버 등등 ) 의 누락 데이터 복구 우주로 보내지는 탐사선들은 데이터의 누락이 발생하기 쉽고데이터의 절대적인 양 자체가 적기 때문에누락 데이터의 복구가 매우 중요할 것 같다고 판단했다  ㅎㅎ 근데 일단 아는 게 너무 없어숴 ㅎㅎ멀티모달 연합 학습, 멀티 모달 데이터의 복구에 적합한 생성형 AI 모델들(GAN, Diffusion Models 등)에 대해서 조사하고우주 데이터를 얻을 수 있는, 특히 탐사선 데이터를 얻을 수 있는 플랫폼들을 찾아봐야겠다     멀티 모달 연합 학습과 멀티 모달 누락 데이터 복원  관련 논문 - Learning with Missing Modalities a servey ..

학생별 기여도 순위 조회 API를 만들어보쟈여기서 기여도란 '이화여자대학교'의 백준 순위를 높이는 데에 기여한 정도를 의미한다!  S(basic) = i=1 ∑ n​ (Ki) n: 총 문제의 개수 Ki: 해당 문제(i)의 난이도 점수 K => Bronze V는 1점, Bronze IV는 2점, ..., Ruby I는 30점S(rare​) = i=1 ∑ n​ (K * e ^(− λ*Ni​)) n: 총 문제의 개수 K: 기본 가중치 ( 10 ) λ: 감소율 (0.02) Ni​: 문제 i를 푼 사람 수 S(total​) = S(basic​) + S(rare​) S(basic) : 푼 문제의 개수와 푼 문제의 난이도를 기준으로 계산한 식S(rare) : 희소성 가중치 - 특정 문제를 푼 이화인이 적을수록 가중치..

드뎌... 졸프가 시작돼따...은채랑 한나랑 같이 팀 만들어따 💖👽 우리 팀명 - 지구 정복 연구젝트 👽  캡스톤은 산학이랑 연구 트랙으로 나뉘는데산학은 서비스 하나를 개발하는 거구 연구는 논문을 출고하는 거당 프로젝트 개발은 몇번 해보기도 했구 해볼 기회도 많은데논문은 써볼 기회도 적구 교수님이랑 더 긴밀하게 탐구할 수 있는 기회도 흔치 않을 듯하여졸업 프로젝트는 산학 말구 연구 트랙으로 진행하기로 결정해따!    교수님들 연구 주제 리스트를 받았구우리는 형준리 굣님께 지도 교수님을 맡아 달라고 부탁드렸다 커다란 연구 주제는💡 [멀티모달 생성 AI] 멀티 모달리티 학습 환경에서 누락된 모달리티 데이터 생성 연구 이게 뭐시냐...조사 시작!  1.  멀티모달(Multi-Modal)이란? 멀티모달 ..

운영 체제의 개념:  컴퓨터 하드웨어 바로 위에 설치되어 사용자 및 다른 모든 소프트웨어와 하드웨어를 연결하는 소프트웨어 계층:  좁은 의미 - 커널(운영체제의 핵심 부분, 메모리에 상주) / 넓은 의미 - 커널 + 시스템 유틸리티들💡 즉, 운영 체제란 소프트웨어(사용자가 실제로 사용하는 브라우저, 메모장 등과 같은 프로그램)와 하드웨어(CPU, 메모리 등)을 연결해주는 매개체이자, 작업의 플로우를 판단하는 관리자를 의미한다  운영 체제의 목적-  컴퓨터 시스템을 편리하게 사용할 수 있는 환경 제공     :  동시 사용자 / 프로그램들이 각각 독자적으로 수행되고 있는 것 같은 환상을 제공-  컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리     :  자원(프로세서, 기억 장치, 입출력 장치)들이 효율적인 동..

👀 현재 뀨업 기능메인 페이지-  어제 이화여대가 푼 문제 개수 조회-  이화여대의 백준 순위 변화 그래프-  오늘의 문제이화여대가 안 푼 문제-  알고리즘별 조회-  난이도별 조회기타-  로그인 및 리프레시-  페이지네이션(백엔드 완성)  💢 현재 이슈 상황1.  쿠키....쿠키에 대해 공부하던 도중 최근에는 서드 파티 쿠키를 브라우저들에서 지양하고 있다는 사실을 알게 되었다ㅠ그래서 로그인 기능(핸들 쿠키 생성)은 프론트(은채)한테 넘기기로 결정했다2.  동시성 이슈리프레시를 누르면 DB가 싹 갈아엎어지는데(문제 다 삭제했다가 크롤링해서 다시 넣음)사용자 A가 리프레시를 누르고 그와 동시에 사용자 B가 문제 조회를 해버리면 동시성 이슈가 발생할 것 같다는 생각... 3.  로딩리프레시 버튼을 누르면..

PlanWith에서 AI를 활용한 계획 추천 및 일정/할일 자동 기입 기능은OpenAI API를 이용해서 구현했다! 1.  기능 상세 구현 계획   2.  OpenAI API Document 2-1.  OpenAI API Key 발급OpenAI 회원가입 후 API Key 발급받기https://platform.openai.com/api-keys 2-2.  OpenAI API Endpoint 활용https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/createAPI 문서 우다다 읽으면서 기능 개발에 필요한 엔드포인트를 찾았다주로 이 EndPoint를 사용했다  3.  챗봇 기능 구현 3-1.  application.yaml에 OpenAI API 관련 설정 추가opena..